[커피챗 예고] AI 콘텐츠 에이전시 Founder, Sean을 만나요

사람이 한 명도 안 나오는 영상이, 100만 뷰당 약 10만 달러를 팔고 있다고?

카메라도, 스튜디오도, 매장에 서 있는 실제 배우도 없습니다. 얼굴도, 제품 진열대도, 리액션 컷도 전부 처음부터 만들어진 것들이에요.;; 그런데 지금 TikTok Shop에서 가장 잘 팔리는 영상 중 일부가 바로 이런 영상들입니다. 실제 사람이 찍은 영상들이 한 번도 못 넘어본 숫자를, AI로 만든 영상이 찍고 있다고요?!!

왜 지금 이 이야기를 들어야 할까요?

"영상을 어떻게 만들었는가"와 "얼마나 잘 팔리는가" 사이의 간극 — 이번 커피챗은 정확히 그 지점을 다룹니다. 이제 누구나 AI로 영상을 만들 수 있는 시대이기 때문에, 역설적으로 콘텐츠 자체는 더 이상 경쟁력이 아니에요. 조회수만 나오는 영상과 실제 구매를 일으키는 영상을 가르는 건 특정한 '판매 구조'이고, 이번 호스트, Sean님은는 그 구조를 시스템 단위로 굴리고 있는 사람입니다.

운 좋게 한 편 터뜨린 크리에이터 한 명을 모시는 자리가 아닙니다. AI 크리에이터 '군단'을 통째로 만들고 있는 팀의 이야기예요. 실제 브랜드의 실제 제품을, 대부분의 에이전시가 따라가기 힘든 속도로 팔고 있는 시스템입니다. Sean님은 이론을 팔러 오는 게 아니라, 이미 돌아가고 있는 시스템을 구체적인 숫자와 함께 말씀드릴 수 있는 분이거든요. 참고로 Sean님은 AI 콘텐츠가 뷰티·웰니스 마케팅에서 가장 큰 기회 중 하나가 되기 직전이라고 믿고 있어요.

혹시 이런 고민 하고 계신가요?

• AI 콘텐츠가 '신기하다' 말고, 진짜 전환(구매)까지 만들 수 있는지 확인하고 싶다
• 선불 리테이너 없이 성과 기반으로만 움직이는 파트너십이 실제로 어떻게 굴러가는지 궁금하다
• 크리에이터 입장에서, AI 툴이 진짜 수익으로 이어지는 경로가 맞는지 판단이 안 선다
• 우리 브랜드도 UGC를 만들고는 있는데, 어떤 영상에 예산을 태워야 할지 매번 감으로 찍고 있다

호스트, Sean Clifford(션 클리퍼드), Scalex AI 공동창업자를 소개할게요

Sean의 이야기는 AI 생성 TikTok 콘텐츠가 '가능성'에서 '진짜 비즈니스 모델'로 넘어가던 바로 그 시점에서 시작해요. AI 아바타 영상이 아직 어설프고, 어색하고, 놀림받기 쉽던 1세대 시절부터 두 명의 비즈니스 파트너와 함께 AI 어필리에이트를 해온 사람입니다. 다들 웃을 때 계속 밀어붙였고, 빠르게 실력을 쌓았다고 해요.

이후 Sean은 AI 전문 어필리에이트 프로그램에 합류해 수개월간 코치로 활동하면서, 뭐가 되고 뭐가 안 되는지, 크리에이터가 AI 콘텐츠로 성공하려면 실제로 뭐가 필요한지를 최전선에서 지켜봤습니다. 준비가 됐다고 느꼈을 때, 그 지저분한 초창기를 같이 갈아 넣으며 이미 신뢰를 쌓은 원래의 두 파트너와 다시 뭉쳐 만든 게 Scalex AI예요. 작은 Discord 커뮤니티로 시작한 팀이 지금은 두 개의 엔진을 나란히 돌리는 구조화된 탤런트·콘텐츠 오퍼레이션으로 성장했습니다.

그리고 숫자 뒤에 있는 동기도 인상적이에요. Sean에게 이건 비즈니스인 동시에 개인적인 미션에 가깝습니다. 이 분야 경력이 전혀 없던 평범한 나인투파이브 직장인 출신 크리에이터들이 지금은 이 콘텐츠로 먹고 살고 있고, 그 변화를 지켜보는 게 회사를 만들면서 가장 보람 있는 부분이라고 하더라고요. 이 마인드셋이 아래에서 다룰 선택들 — TikTok 정산에 기대지 않는 브랜드 직지급 커미션, 선불 없이 성과부터 보여주는 딜 구조, 아직 작은 커뮤니티에도 매주 돌리는 코칭콜 — 을 전부 설명합니다. 하나같이 가장 빠르거나 쉬운 길이 아니라, 빨리 크고 타버리는 회사가 아니라 사람들이 남아 있는 회사를 만들려는 선택들이에요.

100만 뷰당 약 $100,000 전환, 클릭률 3~9%

최고 성과 포맷은 랜덤이 아니라 명확하고 반복 가능한 구조를 따릅니다.

• 시청자가 자기 얘기라고 느낄 만한 구체적이고 시각적인 문제로 시작
• AI 호스트가 (그 문제를 겪는 AI '고객'과 함께) 여러 제품을 무난하고 공정하게 리뷰
• 핵심 제품에서만 확신에 찬 반응 + 왜 되는지 간단한 설명
• 그럴듯한 before/after 페이오프로 마무리.

이 구조 자체는 수년간 판매 영상에서 검증된 아크인데, 달라진 건 이걸 얼마나 싸고 빠르게 찍어낼 수 있느냐이고, 그게 전략 전체를 바꿉니다.

브랜드를 파는 게 아니라 세일을 판다

이 콘텐츠는 브랜드 인지도나 예쁜 스토리텔링용이 아니라 오직 구매 전환용으로 설계됩니다. 훅, 페이싱, 제품 리빌 — 모든 선택이 "이게 사람을 '구매' 버튼으로 이끄는가" 하나로 결정돼요.

Sean은 합리적인 광고비가 붙은 제품이라면, 충분한 콘텐츠 볼륨이 돌기 시작하는 순간 이 포맷은 사실상 보장된 성과를 낸다고까지 말했어요. 모든 영상이 터져서가 아니라, 포맷 자체가 이미 수많은 제품과 크리에이터를 거치며 검증됐기 때문이라고요.

AI는 사람을 대체하는 게 아니라 물량 테스트 도구다

이미 탄탄한 휴먼 UGC를 만들고 있는 브랜드에 대해, Scalex AI의 역할은 캠페인 시작부터 한 달에 500~1,250개의 AI 크리에이티브를 대량 투입하는 것입니다.

모든 영상이 히트하는 게 목표가 아니라, GMV Max 알고리즘이 전환되는 소수의 승자를 자연스럽게 찾아낼 만큼의 크리에이티브 다양성을 확보하는 게 목표예요.

승자가 나오면 시스템이 자동으로 광고비를 그쪽으로 이동시키고, 소수의 영상이 전체 매출의 대부분을 견인하게 됩니다. "AI가 모든 휴먼 UGC를 대체해선 안 돼요. AI는 대량의 크리에이티브 콘셉트를 빠르게 테스트해서 실제로 전환되는 걸 찾아내고, GMV Max가 그 승자에 광고비를 더 태우게 하는 데 쓰일 때 가장 좋습니다. AI는 스케일링 도구지, 전통 콘텐츠의 대체재가 아니에요."
- Sean

왜 '물량'이 중요한가요?

기존 방식을 떠올려보세요. 브랜드가 실제 크리에이터와 한 달에 영상 5~10개를 찍고, 올리고, 하나가 터지길 바랍니다. 하나도 안 터지면 한 달치 예산이 날아가고 처음부터 다시 시작이죠.

Sean의 접근은 이걸 완전히 뒤집습니다. 어떤 아이디어가 될지 찍는 대신, 훅·문제 상황·제품 리액션이 다른 수백 개의 소소한 변형을 한꺼번에 시스템에 쏟아붓고, 실제 시청자가 어디서 스크롤을 멈추는지로 답을 얻어요.

실제 배우·로케이션·촬영팀으로 같은 광고를 1,000개 버전 찍는 건 정상적인 예산으로 불가능하지만, 소규모 팀이 디지털 버전 그만큼을 만드는 건 며칠이면 됩니다.

이 비용 격차가 사실상 비즈니스 모델 전체예요. 콘텐츠를 "첫 번에 정확히 맞혀야 하는 것"에서 "과학 실험처럼 테스트할 수 있는 것"으로 바꿔놓은 거죠. 그리고 승자에 돈을 더 태우는 결정도 책상 앞의 사람이 아니라 플랫폼이 실제 쇼퍼 반응을 보고 자동으로 내립니다.

뷰티·웰니스에서 지금 가장 잘 터지는 포맷의 실체

AI 뷰티 인플루언서 + 누구나 바로 알아보는 구체적 피부 고민을 가진 AI '고객' 듀오가 매장을 방문해 여러 제품을 써보고 무난한 평점을 주다가, 핵심 브랜드 제품에서만 만점 + 정확히 뭐가 왜 되는지 설명하는 리뷰 포맷. 여기에 그럴듯한 변신 장면까지 붙으면, 뷰티 마케팅에서 이미 검증된 before/after 콘텐츠를 전부 AI로 재현한 셈이 됩니다.

이 스타일을 돌린 한 크리에이터는 론칭 약 일주일 만에 하루 $5,000 매출을 찍었고, 계정이 TikTok Shop 밴을 맞기 전까지 하루 $7,500 페이스로 가고 있었다고 해요.

성공 지표로 보고 있는 것들

이 팀은 모든 캠페인에서 클릭률(CTR), 전환율, 고객획득비용(CPA), 광고수익률(ROAS), 그리고 최종적으로 총 GMV — 이 5개 지표를 스코어보드로 씁니다. 바텀 퍼널 엔진이 만드는 모든 것이 이 숫자로 평가돼요.

"성과 먼저, 돈은 나중에" 딜 구조로 일하고 있어요

크리에이터 팀 접근권에 선불 리테이너를 받는 대신, 브랜드는 GMV를 만드는 콘텐츠를 먼저 받고 실제 성과에 따라 보너스와 추가 보상을 얹는 구조입니다.

이유도 솔직해요, 돈을 요구하기 전에 결과부터 증명하고 싶고, 최고의 크리에이터가 오디언스와 신뢰를 쌓는 방식 그대로 브랜드 파트너와 신뢰를 쌓겠다는 겁니다. 다만 신생 엔진인 바텀 퍼널 오퍼레이션은 이미 주 단위/월 단위 콘텐츠 패키지 형태의 리테이너 캠페인으로 전환 중이고, 크리에이터 커뮤니티도 300명 규모로 커지면 전통적인 리테이너·패키지 과금이 뒤따를 것으로 Sean은 예상하고 있어요.

두 개의 엔진, Sean이 직접 비교한 구조

Scalex AI가 흥미로운 건 단지 AI를 쓴다는 게 아니라, 서로 다른 문제를 푸는 두 개의 상호보완적 엔진으로 비즈니스를 의도적으로 쪼개놨다는 점이에요.

성공담만 있는 자리는 아니에요

Sean이 가장 힘주어 말한 것 중 하나가 오히려 이겁니다. 잘 터지는 영상을 만드는 건 누구나 할 수 있어요. 어려운 건 돈이 들어오기 시작한 뒤 그 돈을 지키는 것. 이런 콘텐츠를 돌리는 TikTok Shop 계정은 별다른 경고 없이 플래그되거나 정지될 수 있고 — 하필 최고의 한 주 한가운데서 — 미지급 커미션까지 함께 날아갑니다. 위의 하루 $5,000 크리에이터도 결국 계정 밴을 맞았어요.

그래서 Sean팀은 TikTok 자체 정산 대신